ORDINARY LEAST SQUARES LÀ GÌ

  -  
Phương pháp bình phương tối tđọc (giờ đồng hồ Anh: Least Squares Method) là 1 dạng phân tích hồi qui toán học khẳng định mặt đường hồi qui cân xứng độc nhất cho một tập dữ liệu, là một trong phnghiền minc họa trực quan về quan hệ giữa những điểm vào tập dữ liệu.
*

Hình minch họa. Nguồn: Jmp.com

Phương thơm pháp bình pmùi hương buổi tối thiểu

Khái niệm

Pmùi hương pháp bình phương thơm tối thiểu vào tiếng Anh là Least Squares Method.

Bạn đang xem: Ordinary least squares là gì

Quý Khách đã xem: Ordinary least squares là gì

Pmùi hương pháp bình phương buổi tối thiểu là 1 trong những dạng so sánh hồi qui toán thù học được sử dụng để xác minh con đường màn biểu diễn cân xứng tuyệt nhất cho một tập tài liệu, cung ứng một phxay minch họa trực quan tiền về mối quan hệ giữa những điểm dữ liệu trong tập dữ liệu.

Mỗi điểm tài liệu biểu thị mối quan hệ thân một vươn lên là tự do đang biết và một trở thành dựa vào chưa chắc chắn.

Đặc điểm Phương pháp bình phương về tối thiểu

Pmùi hương pháp bình pmùi hương về tối thiểu cung ứng các đại lý lí luận bình thường đến Việc thu xếp chế tạo ra ra đường màn biểu diễn tương xứng duy nhất tự các điểm tài liệu đang rất được nghiên cứu.

Ứng dụng thông dụng tốt nhất của phương pháp này là những phương pháp khẳng định con đường tuyến tính, vẽ ra một mặt đường trực tiếp tối tđọc hóa tổng bình phương của những lỗi có thể xuất hiện thêm trong những tác dụng của các pmùi hương trình liên quan.

Chẳng hạn như nhỏng phần dư tuyệt mức chênh lệch giữa quý giá quan gần cạnh với quý hiếm dự đoán thù bình phương.

Phương pháp so sánh hồi qui này được tiến hành bằng phương pháp màn trình diễn tập phù hợp những điểm tài liệu trên biểu đồ vật bao gồm gồm trục x và trục y.

Sau đó, nhà phân tích đang khẳng định một mặt đường màn trình diễn cân xứng tốt nhất lý giải mối quan hệ tiềm năng giữa các trở thành tự do cùng phụ thuộc vào.

Trong đối chiếu hồi qui, những trở nên dựa vào được minc họa bên trên trục y hay trục hoành, trong khi những trở nên tự do được minc họa trên trục x tuyệt trục tung.

Xem thêm: Học Cụm Từ: Face To Face Là Gì, Học Cụm Từ: Face To Face

Ngược lại với bài xích tân oán tuyến tính là bài bác tân oán bình phương thơm buổi tối tphát âm phi đường tính không tồn tại hiệu quả sau cuối nhưng được xử lý bằng cách lặp lại.

Nhà toán thù học và công ty công nghệ fan Đức, Carl Friedrich Gauss là fan đang phát hiện ra phương thức bình pmùi hương về tối tphát âm vào thời điểm năm 1795.

lấy ví dụ về Phương pháp bình pmùi hương về tối thiểu

Giả sử một công ty phân tích ý muốn soát sổ quan hệ thân ROI CP của người sử dụng A cùng ROI của chỉ số B nhưng cổ phiếu cửa hàng A là nhân tố.

Trong ví dụ này, bên đối chiếu tìm phương pháp khám nghiệm sự dựa vào của lợi tức đầu tư CP A vào lợi nhuận của chỉ số B. Để đạt được điều này, tất cả các tỉ trọng ROI của cả CP A còn chỉ số B được biểu diễn bên trên biểu vật.

Xem thêm: Chế Độ Dinh Dưỡng Cho Bé 8 Tháng Ăn Được Những Gì Và Không Nên Ăn Gì?

Với lợi nhuận của chỉ số B là phát triển thành hòa bình cùng lợi nhuận của cổ phiếu A là thay đổi phụ thuộc. Đường thẳng đúng độc nhất vô nhị đã là con đường phân tích và lý giải quan hệ thân hai trở thành trên, cũng như cung ứng các hệ số giải thích cường độ nhờ vào mang đến công ty phân tích.

Đường hồi quibình phương buổi tối thiểu

Đường biểu diễn phù hợp tuyệt nhất được xác định bởi phương pháp bình pmùi hương tối thiểu gồm dạng phương trình tổng quát nhằm cho biết thêm mối quan hệ giữa các điểm dữ liệu.

Nếu tài liệu cho biết thêm quan hệ cụ thể giữa nhị đổi mới cố định, mặt đường trình diễn tương xứng tốt nhất cùng với quan hệ con đường tính này được Call là đường hồi qui bình phương thơm buổi tối tphát âm.

Đường hồi qui bình phương về tối thiểu gồm khoảng cách sao cho thân những điểm dữ liệu đến mặt đường này bình pmùi hương nhỏ dại nhất.

Ngulặng nhân cần phải bình phương thơm khoảng cách thân các điểm tài liệu với con đường hồi qui là để ngnạp năng lượng các điểm dữ liệu trái dấu triệt tiêu lẫn nhau.

Chuyên ổn mục: Tổng vừa lòng
Previous Nghĩa Của Từ Sponsor Là Gì, Nghĩa Của Từ Sponsor, Ưu Nhược Điểm Của Sponsorship Marketing Là Gì