Cross-Sectional Là Gì
-
Rất những trang web cùng tài liệu của tác giả cả nước đa số dịch từ bỏ này là "dữ liệu cắt ngang" nhưng mà không có sự giải thích không hề thiếu về chân thành và ý nghĩa, ko vừa lòng với bí quyết dịch thuật ngữ này bắt buộc tôi mày mò để hiểu kỹ rộng về chúng.
Bạn đang xem: Cross-sectional là gì
Xem thêm: Những Điều Cần Biết Về Thang Bảng Lương Là Gì ? Trách Nhiệm Xây Dựng Thang Lương
Xem thêm: Đau Nhức Xương Khớp Nên Kiêng An Gì ? Tìm Hiểu Ngay! Đau Xương Khớp Nên Kiêng Ăn Gì
Phân tích chuỗi thời hạn gồm mục tiêu nhấn đang với tập thích hợp lại những nguyên tố, rất nhiều đổi khác theo thời gian mà lại nó gồm ảnh hưởng cho giá trị của trở thành quan lại gần cạnh.Sự khác nhau của chúng được Wikipedia phân tích và lý giải là:Cross-sectional data differs from time series data, in which the same small-scale or aggregate entity is observed at various points in time—for example, longitudinal data, which follows one subject"s changes over the course of time. Another variant, panel data (or time-series cross-sectional (TSCS) data), combines both và looks at multiple subjects và how they change over the course of time. Panel analysis uses panel data lớn examine changes in variables over time và differences in variables between subjects.Khác cùng với nghiên cứu cross-section chỉ ghi nhấn sự khiếu nại trên 1 thời điểm, những nghiên cứu time-series cần theo dõi đối tượng người dùng vào một thời gian hoàn toàn có thể là nhiều năm tháng. Do kia, những nghiên cứu theo thời gian thường tốn kém nhẹm hơn cùng công sức rộng những phân tích tại một thời điểm.Vậy cùng với hầu như ban bố nhỏng trên,tôi tạm thời dịch cụm tự "cross-sectional data" là"dữ liệu vượt trội một thờiđiểm" (thay bởi phương pháp dịch "nghiên cứu giảm ngang")
quý khách hàng sẽ xem: Cross-sectional là gì
Theo "https://en.wikipedia.org"phân tích và lý giải thì:Cross-sectional data, or a cross section of a study population, in statistics and econometrics is a type data collected by observing many subjects (such as individuals, firms, countries, or regions) at the same point of time, or without regard khổng lồ differences in time. Analysis of cross-sectional data usually consists of comparing the differences among muốn the subjects.Cross-sectional data (được dịch theo nghĩa đen là "tài liệu giảm ngang"). Đây là dữ liệu mà những nhà nghiên cứu và phân tích chọn 1 quần thể một bí quyết bỗng dưng nhưng vượt trội cho một cộng đồng, tại một thời điểm nào đó. Nói phương pháp không giống, công ty nghiên cứu thu thập dữ liệu chỉ một lần độc nhất vô nhị của những đối tượng người sử dụng tức thì trên thời điểm này (hiện tại).A time-series data is a sequence of data points, typically consisting of successive sầu measurements made over a time interval. Time series are used in statistics, signal processing, pattern recognition, econometrics.Vậy "time-series data" làđông đảo tài liệu quan lại gần kề liên tiếp cho một hiện tượng kỳ lạ (vật lý, kinh tế tài chính ...) vào một khoảng tầm thời hạn đang khiến cho một chuỗi thời hạn.Bạn đang xem: Cross-sectional là gì
Xem thêm: Những Điều Cần Biết Về Thang Bảng Lương Là Gì ? Trách Nhiệm Xây Dựng Thang Lương
Xem thêm: Đau Nhức Xương Khớp Nên Kiêng An Gì ? Tìm Hiểu Ngay! Đau Xương Khớp Nên Kiêng Ăn Gì
Phân tích chuỗi thời hạn gồm mục tiêu nhấn đang với tập thích hợp lại những nguyên tố, rất nhiều đổi khác theo thời gian mà lại nó gồm ảnh hưởng cho giá trị của trở thành quan lại gần cạnh.Sự khác nhau của chúng được Wikipedia phân tích và lý giải là:Cross-sectional data differs from time series data, in which the same small-scale or aggregate entity is observed at various points in time—for example, longitudinal data, which follows one subject"s changes over the course of time. Another variant, panel data (or time-series cross-sectional (TSCS) data), combines both và looks at multiple subjects và how they change over the course of time. Panel analysis uses panel data lớn examine changes in variables over time và differences in variables between subjects.Khác cùng với nghiên cứu cross-section chỉ ghi nhấn sự khiếu nại trên 1 thời điểm, những nghiên cứu time-series cần theo dõi đối tượng người dùng vào một thời gian hoàn toàn có thể là nhiều năm tháng. Do kia, những nghiên cứu theo thời gian thường tốn kém nhẹm hơn cùng công sức rộng những phân tích tại một thời điểm.Vậy cùng với hầu như ban bố nhỏng trên,tôi tạm thời dịch cụm tự "cross-sectional data" là"dữ liệu vượt trội một thờiđiểm" (thay bởi phương pháp dịch "nghiên cứu giảm ngang")
Leave sầu a Reply Cancel reply
Your gmail address will not be published. Required fields are marked *